Research · Engineering · AI

Recherche &
Développement.

Nous concevons avec l’IA des capacités et des systèmes qui n’existent pas encore. La recherche définit la frontière ; l’ingénierie construit le chemin pour l’atteindre.

Nous n’optimisons pas
seulement le présent.
Nous concevons le possible.

Nous partons d’une capacité qui n’existe pas encore, nous la décomposons en hypothèses vérifiables et nous construisons des modèles capables d’apprendre du domaine, de simuler des alternatives et de s’adapter à la personne ou au processus.

Nos plateformes commerciales sont nos laboratoires opérationnels. MNEMOS est la frontière la plus radicale de cette méthode : l’IA non pas comme fonction ajoutée, mais comme instrument de conception du possible.

01 / VERTICAL AI

Des modèles qui connaissent le domaine

Une IA adaptée au langage, aux documents et aux contraintes de secteurs réels.

02 / DATA ENGINEERING

Données structurées et non structurées

Des pipelines qui relient bases de données, documents, événements et sources externes.

03 / HUMAN-CENTERED AI

Une automatisation maîtrisée

Des sources visibles et une présence humaine dans la décision.

04 / PRODUCT SYSTEMS

Du modèle au produit

Inférence, observabilité, sécurité et interfaces pour l’IA sur le terrain.

PROJECT MNEMOS

Le souvenir
qui se rouvre.

Memory Narrative Encoding & Modulation Observational System. Notre programme exploratoire associe IA et recherche expérimentale pour étudier comment intervenir sur les processus de la mémoire et modifier les réponses comportementales engendrées par des traumatismes et des événements négatifs.

La frontière visée est la greffe contrôlée de nouvelles traces mnésiques capables d’accompagner, de transformer ou de contrebalancer celles qui existent. Cette capacité n’existe aujourd’hui sous aucune forme fiable ou cliniquement utilisable : MNEMOS étudie comment la rendre possible et comment en traiter, dès l’origine, les implications cliniques, éthiques, juridiques et sociales.

Entrer dans la section MNEMOS →

A / LA QUESTION

Ce que nous savons vraiment

Ce qui est établi, ce qui reste contesté et ce qui est simplement mal compris, tenus séparés.

MNEMOS →

B / INTELLIGENCE LAYER

L’IA à l’intérieur du processus

Modélisation individuelle, sélection adaptative des indices, estimation probabiliste de l’état, simulation et analyse causale : avec traçabilité et supervision humaine.

La couche d’intelligence →

C / DIRECTIONS

Où nous pouvons explorer

Six hypothèses vérifiables, le parcours translationnel, l’horizon neuronal et la limite éthique, argumentée plutôt que présupposée.

Les orientations →

Du laboratoire
aux produits.

Quatre programmes de recherche, quatre plateformes autonomes, une seule infrastructure technologique.