Le modèle n’est qu’un composant
La qualité d’un produit d’IA dépend des données disponibles, des règles du processus, des outils avec lesquels le modèle peut agir et de la manière dont l’utilisateur vérifie le résultat.
Une connaissance incorporée
Ontologies, validations, workflows et interfaces condensent des années de connaissance sectorielle. C’est cette infrastructure, bien plus qu’un modèle isolé, qui crée un avantage difficile à répliquer.
Quatre domaines, une méthode
MurphFin, Trakka, CoopSuite et Cryterio traitent des problèmes différents. Ils partagent pourtant le même principe : partir du travail réel et construire l’intelligence autour de lui.