Vertical AI · Product strategy

Die Domäne ist
der Vorteil.

Ein Generalistenmodell kennt die Sprache. Ein vertikales Produkt kennt die Arbeit.

Das Modell ist nur ein Bauteil

Die Qualität eines KI-Produkts hängt von den verfügbaren Daten ab, von den Regeln des Prozesses, von den Werkzeugen, mit denen das Modell handeln darf, und davon, wie die Nutzerin das Ergebnis prüft.

Eingebautes Wissen

Ontologien, Validierungen, Workflows und Oberflächen bündeln jahrelanges Branchenwissen. Diese Infrastruktur schafft — weit mehr als ein einzelnes Modell — einen Vorsprung, der schwer zu kopieren ist.

Vier Domänen, eine Methode

MurphFin, Trakka, CoopSuite und Cryterio behandeln unterschiedliche Probleme. Gemeinsam ist ihnen dasselbe Prinzip: von der realen Arbeit ausgehen und die Intelligenz um sie herum bauen.

← Alle Analysen