Document intelligence · RAG

Le découpage textuel
ne suffit pas.

Appliquer un modèle de langage à un document structuré n’est pas seulement une affaire de prompt : le vrai problème est la recherche d’information.

Un document complexe n’est pas une suite uniforme de paragraphes. Tableaux, notes, hiérarchies et renvois portent des relations qui sont détruites dès que le texte est découpé en blocs de longueur fixe.

La structure fait partie du sens

Une valeur séparée de son en-tête perd son unité, sa période et son contexte. Un pipeline robuste doit donc conserver la structure logique du document et indexer ensemble contenu et métadonnées.

Une recherche guidée par le domaine

La recherche sémantique doit être combinée à des filtres déterministes, à une classification des sections et aux relations entre entités. Le modèle ne doit pas recevoir le texte le plus similaire, mais l’élément de preuve le plus pertinent et le plus vérifiable.

La traçabilité avant la fluidité

Une réponse convaincante mais sans source est un résultat faible. Dans les produits Analytiko, chaque étape doit pouvoir ramener l’utilisateur au document, à la section et à la donnée d’origine.

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