Montrer la preuve
La première forme d’explicabilité est concrète : des sources visibles, des étapes reconstituables et une distinction nette entre la donnée observée et l’inférence du modèle.
Concevoir l’incertitude
Un système mature ne cache pas ce qu’il ignore. Seuils, indicateurs de confiance et parcours de revue humaine doivent faire partie de l’interface.
Le contrôle est une architecture
Versionnage des modèles, journalisation des entrées, surveillance des dérives et évaluations reproductibles rendent l’IA gouvernable dans la durée.