Mostrare l'evidenza
La prima forma di spiegabilità è concreta: fonti visibili, passaggi ricostruibili e distinzione netta tra dato osservato e inferenza del modello.
Progettare l'incertezza
Un sistema maturo non nasconde ciò che non sa. Soglie, indicatori di confidenza e percorsi di revisione umana devono essere parte dell'interfaccia.
Il controllo è un'architettura
Versionamento dei modelli, log degli input, monitoraggio delle deviazioni e valutazioni ripetibili rendono l'AI governabile nel tempo.